SUPPLY-CHAIN-INTELLIGENCE-AS-A-SERVICE

Referenzen

Nutzen

Analytics

  • Transparenz über Datenqualität
  • Ermittlung IST und SOLL -Performance (Durchlaufzeiten, Qualität, Kosten) und Treiber (Analytics)
  • Segmentierung und Klassifizierung von Artikeln, Services, Kunden, Lieferanten und Supply Chain
  • Segmentspezifisch simulierte machbare Ziele für Durchlaufzeiten, Qualität und Kosten

Intelligence

  • Teilautomatisierte Datenbereinigung und -ergänzung nach firmenspezifischen Business Logiken
  • Anwendung künstlicher Intelligenz (Machine Learning) zur Stammdatenanreicherung, Planung und Vorhersage (Forecast, Zeiten, Qualität, Kosten)
  • Vollautomatischer Datenaustausch
  • Visualisierung Kennzahlen in Online-Dashboard

Excellence

  • Online Zugriff auf Key-Performance -Indicators (KPI)
  • Kontinuierliche Verbesserung mit klaren Prioritäten
  • End-to-End Sicht mit Benchmarking der Performance
  • Anzeige von Prioritäten für das Daily Business

SOLTAR Know-how

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Finanztagung 2019: Einkaufsintelligenz
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Beschaffungs-management

Engpassmanagment – 10 Lessons Learned zur Verbesserung der Lieferfähigkeit

Dr. Alwin Locker
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Grosses Potenzial für Kostensenkungen
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